数据字典的内容是什么
数据字典(DataDictionary，DD)是对数据流图中所有元素的精确、严格的定义和解释，是一个有组织的列表，使得用户和系统分析员对于输入、输出、存储成分和中间计件结果有共同的理解，是结构化分析的核心。
数据字典的作用
1、管理系统数据资源——数据字典提供了管理和收集数据的方法；
2、实现数据标准化——在数据库中，数据的名称、格式和涵义等在不同的场合下容易混淆，数据字典提供使之标准化的工具，它可以给这些内容予以统一的名称、格式和涵义；
3、使系统的描述文体化——所有和系统有关的描述，都可以对数据字典中的信息进行查询、插入、删除和修改；
4、作为设计的工具——由于数据字典中存放着与数据库有关的各种信息和原始资料，就为数据库设计提供了有力的工具；
5、为数据库提供存取控制和管理——数据库在接受每一个对数据库的存取请求时，都要检查用户标识、口令、子模式、模式和物理模式等。所以从某种意义上讲，数据字典控制了数据库的运行；
6、供数据库管理员(DBA)进行各种查询，以便了解系统性能、空间使用状况和各种统计信息，及时掌握数据库的动态。所以数据字典是DBA观察数据库的眼晴和窗口。
数据字典名词解释
数据字典
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
数据字典（Datadictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。
中文名
数据字典
外文名
Datadictionary
相关学科
数据库设计
使用目的
对数据流程图中各个元素做出说明
数据字典是什么
数据字典，顾名思义，是一种对数据的详细描述和定义的集合。它涵盖了数据项、数据结构、数据流、数据存储以及处理逻辑等多个方面的信息，为数据流图中的各个元素提供了详尽的说明。简而言之，数据字典就是描述数据的信息集合，它集中了系统中使用的所有数据元素的定义。数据字典的作用广泛而重要。首先，它作为分析阶段的工具，为数据建模提供了有力的支持。在数据建模过程中，数据字典帮助程序员和其他相关人员理解数据的结构和含义，确保数据的一致性和准确性。此外，数据字典还用于记录数据库和应用程序的元数据，为用户提供便捷的访问途径，使得数据库和应用程序的管理和维护变得更加高效。数据字典分为主动数据字典和被动数据字典两种类型。主动数据字典具备自动更新的特性，当数据库或应用程序结构发生变化时，其内容可以由DBMS（数据库管理系统）自动更新。而被动数据字典则需要手动进行内容更新，以确保其与实际数据结构的同步。总的来说，数据字典是数据管理和应用开发中不可或缺的一部分。它通过对数据的详细描述和定义，为数据建模、数据库管理以及应用程序开发提供了有力的支持，确保了数据的准确性和一致性，提高了数据处理的效率和质量。
什么叫做数据词典
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典，如数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程。数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。
什么是数据词典
数据词典（DataDictionary，简称DD）就是用来定义数据流图的各个成分的具体含义的。对数据流图出现的每一个数据流、文件、加工给出详细定义。主要内容数据字典主要有四类条目：数据流、数据项、数据存储、基本加工。数据项是组成数据流和数据存储的最小元素。
